公司簡介
企業簡介上海南象科技有限公司（以下簡稱“南象科技”）成立于2017年，總部位于上海，是一家集研發、生產、銷售和服務于一體的高新技術企業、專精特新企業。從最...
年不知不覺過完了，今年春晚，機器人轉手絹、扭秧歌的節目令人眼前一亮。機器人跳舞并不稀奇，可熟練轉手絹著實讓人驚嘆，這背后正是飛速發展的 AI 技術在支撐。AI 技術的影響力早已不限于娛樂表演，它正悄然滲透到各個關鍵領域，當 AI 與電力環境監控滅火系統融合，一場電力行業的變革正在發生。
在傳統的電力環境監控滅火系統中，存在著數據準確性欠佳、誤報率較高等問題，這不僅影響了系統的可靠性，也給運維人員帶來了不必要的困擾。而 AI 技術的融入，為這些難題提供了有效的解決方案。
一、溫度具象化：讓數據 “說話”
AI 技術能夠將復雜的溫度數據具象化，這是對傳統監控方式的重大突破。以往，我們獲取的溫度數據往往是離散的、缺乏連貫性的，難以從中準確判斷設備的運行狀態。如今，融合 AI 技術的電力環境監控滅火系統，能夠精確記錄每時每刻的溫度變化。通過先進的算法和強大的數據處理能力，系統將這些溫度數據轉化為直觀的溫度變化曲線，清晰地展示出溫度隨時間的波動情況。這就如同給運維人員提供了一雙 “慧眼”，能夠迅速捕捉到溫度的細微變化，提前發現潛在的溫度異常隱患。
溫度時間曲線圖
二、智能閾值設置：精準適配每一個場景
在電力環境監控中，溫度報警閾值的設置至關重要。不合理的閾值設置可能導致誤報頻繁，干擾正常工作；也可能使真正的隱患被忽視，引發嚴重事故。AI 技術的加入，讓這一難題迎刃而解。系統會在運行過程中持續收集和分析溫度數據，經過一段時間的積累，結合不同場景下設備的運行特性和歷史數據特征，運用智能算法給出科學合理的溫度閾值設置建議。
以一個新裝項目為例，起初電力環境監控滅火系統的溫度報警觸發條件設置為 60℃。但隨著系統對數據的不斷統計分析，發現某些對溫度特別敏感的元件，在當前閾值下可能無法得到及時有效的保護。基于此，系統根據數據特征，建議將閾值調整為 55℃。實踐證明，調整后的閾值更貼合實際情況，有效提升了系統對設備的保護能力。
三、趨勢預警：防患于未然
AI 技術的強大之處還在于其能夠依托人工智能識別模型，對海量的電力環境數據進行實時綜合分析。系統不僅能夠關注當前的溫度數據，還能通過對歷史數據和實時數據的深度挖掘，研判設備的運行趨勢。當發現指標數據逐漸接近預警值，系統就會敏銳地捕捉到這一變化，判斷站房可能存在潛在隱患，并提前發送預警信息給運維人員。這種趨勢預警功能，從被動響應轉變為主動預防，極大地提高了電力系統的安全性和可靠性，為運維人員爭取到更多的時間采取措施，避免事故的發生。
AI 技術與電力環境監控滅火系統的融合，是科技進步推動電力行業發展的生動體現。它讓電力環境監控更加精準、高效，為電力系統的安全穩定運行提供了堅實保障。隨著 AI 技術的不斷發展和完善，相信在未來，它將在電力領域發揮更大的作用，為我們的生產生活帶來更多的便利和安全。讓我們拭目以待，共同見證 AI 賦能電力行業的更多精彩！